Ingestion
PDF, Office, Bilder und technische Daten werden strukturiert in Knowledge Chunks überführt.
A.R.G.U.S. // RH Automation Dresden // Lokales RAG
Wissen, das sich belegen kann.
A.R.G.U.S. Knowledge Core macht interne Dokumente, technische Daten und Projektwissen für lokale KI nutzbar — mit Quellenprüfung, Confidence Score und ohne Cloud-Zwang.
Keine Datenflüsse nach außen. Keine Blackbox-Antworten. Vollständig lokal betreibbar.
100% Datenhoheit
DSGVO-konform
On-Premise
Mittelstand
01 // Das Problem
Informationen sind da. Aber nicht nutzbar.
Dokumente liegen in PDFs, Office-Dateien, Tabellen, E-Mails und Archiven. Klassische Suche findet Schlagworte, aber keine belastbaren Antworten.
✕ Keine semantische Suche
✕ Keine Quellenbewertung
✕ Halluzinationen ohne Warnsignal
✕ Abhängigkeit von Cloud-Anbietern
02 // Architektur
RAG-Architektur. Lokal. Modular. Sicher.
Embedding
Lokale Embeddings erzeugen semantische Vektoren ohne Datenabfluss an externe Dienste.
Retrieval
Hybrid Search, BM25 und Re-Ranking liefern die relevanten Belege zur Anfrage.
Validation
Confidence, Quellenqualität und Widersprüche werden vor der Antwort sichtbar gemacht.
03 // Trust Validation
Jede Antwort ist belegbar.
A.R.G.U.S. bewertet interne und externe Quellen, erkennt abweichende Datums- oder Zahlenangaben und markiert Antworten, die menschliche Prüfung benötigen.
- Quellenabdeckung und Qualität
- Kontext-Relevanz Analyse
- Widerspruchserkennung
- Confidence Score je Antwort
SOURCE VERIFICATION
95%
Interne Quellen7
Webquellen2
Konflikte0
Antwort freigegeben · Review nicht erforderlich
04 // Deployment
Für den Mittelstand gemacht.
Vom Einzelplatz-System bis zum lokalen KI-Cluster: A.R.G.U.S. wird so ausgerollt, dass Daten, Modelle und Vektordatenbank unter Ihrer Kontrolle bleiben.
PortableBrowserbasierte lokale App
On-PremiseKeine Cloud-Abhängigkeit
AuditierbarLogs, Quellen, Scores
ErweiterbarAPI, UI, Agentenmodule
05 // Pakete & Preise
Drei Wege zum produktiven RAG-System.
Nicht jedes Unternehmen braucht sofort die groesste Wissensplattform. Deshalb startet A.R.G.U.S. in klaren Ausbaustufen: vom ersten Proof ueber den belastbaren Pilot bis zur produktiven Wissensschicht fuer sensible Betriebsrealitaeten.
Starter
RAG Starter
ab 6.800 EUR
Der Einstieg fuer Teams, die ihr Wissen erstmals lokal indexieren und mit einem klaren, kontrollierten Frage-Antwort-Pfad pruefen wollen.
- ✔Use-Case-Check und Architekturabgleich
- ✔Dokumentenaufnahme fuer einen klaren Wissensbereich
- ✔Semantische Suche und Quellenbezug
- ✔Erster lokaler RAG-Proof of Value
Hier kaufen
Build in Vorbereitung
Empfohlen
Professional
RAG Professional
ab 14.800 EUR
Fuer Unternehmen, die aus Dokumenten nicht nur Suche, sondern eine produktive, quellenbasierte Wissensschicht mit echtem Betriebsnutzen machen wollen.
- ✔Alles aus Starter
- ✔Mehrere Dokumenttypen und saubere Chunk- und Quellenlogik
- ✔Rollen, Retrieval-Qualitaet und Antwortpfad abgestimmt
- ✔Pilotfaehiges RAG-System fuer reale Fachfragen
Hier kaufen
Build in Vorbereitung
Enterprise
RAG Enterprise
ab 29.000 EUR
Fuer sensible, dokumentenlastige oder rollengetriebene Umgebungen, in denen RAG nicht nur antworten, sondern kontrolliert, nachvollziehbar und langfristig betreibbar sein muss.
- ✔Alles aus Professional
- ✔Mehrere Wissensraeume, Rechte und Betriebslogik
- ✔Qualitaetssicherung, Quellenkontrolle und Governance
- ✔Produktionsnahe Wissensplattform fuer den echten Einsatz
Hier kaufen
Build in Vorbereitung
06 // Build-Status
Drei RAG-Typen, aber die Downloads werden erst gebaut.
Die drei ARGUS-Ausbaustufen sind fachlich gesetzt, aber die echten Software-Builds sollen erst sauber erzeugt, versioniert und an das Lizenzsystem angebunden werden. Deshalb zeigen wir hier bewusst noch keinen fertigen Download an. Spaetere Software-Auslieferungen laufen nur geschuetzt ueber Kundenlogin und aktive Lizenz.
ARGUS RAG Starter
Fuer den ersten lokalen Wissensbereich, den kontrollierten Pilot und den klaren Proof of Value.
- Build noch offen
- Starter-Kanal
- Lizenzanbindung folgt
ARGUS RAG Professional
Fuer produktive Fachfragen, mehrere Dokumenttypen und eine sauber abgestimmte Wissensschicht.
- Build noch offen
- Professional-Kanal
- Versionslogik folgt
ARGUS RAG Enterprise
Fuer sensible Betriebsrealitaeten, mehrere Wissensraeume und langfristig kontrollierbaren Betrieb.
- Build noch offen
- Enterprise-Kanal
- Rolloutpfad folgt
Voraussetzungen fuer spaetere lokale RAG-Builds.
Je nach Ausbaustufe brauchen Kunden zusaetzliche Laufzeitumgebungen. Diese Links zeigen direkt auf die offiziellen Herstellerseiten.
Bereit für Wissen, das prüfbar bleibt?
Starten Sie mit einem lokalen RAG-Proof oder integrieren Sie A.R.G.U.S. als Knowledge Core in Ihre bestehende RH/AEGIS-Infrastruktur.