Operational Phase 02
Infrastructure
Sentinel.
Kostenvergleich
# Was Microsoft Copilot wirklich kostet.
Bewegen Sie den Schieberegler. Die Zahlen sprechen für sich.
Danach jährlich wiederkehrend
Ihr Eigentum.
Bei 25 Nutzern amortisiert sich Ihr System in Monat 2 — danach läuft Ihre KI praktisch kostenlos.
Kostenlos & unverbindlich · Antwort innerhalb von 24 Stunden
Roy Bretfeld hält dazu auch einen Vortrag: „Build over Buy: Die Ökonomie der eigenen KI"
"Silicon Sovereignty ist kein Luxus, sondern die Überlebensgarantie für lokale KI.
Ihre Hardware, Ihre Souveränität."
Silicon Ownership
Wir verkaufen keine standardisierten Server-Abos. Wir liefern Blueprints für Enterprise-GPU-Cluster. Sie kaufen zum Bestpreis direkt bei den Distributoren.
Warum? Weil Data Privacy through Ownership der einzige Weg ist, Frontier-Modelle wie Llama 3 oder DeepSeek ohne Datenabfluss zu nutzen.
On-Premise vs. Cloud:
Was passt zu Ihnen?
| Merkmal | Eigenhardware | Cloud-GPU | ChatGPT / API | Microsoft Copilot |
|---|---|---|---|---|
| Datenhoheit | 100% lokal | In Ihrem Mandanten | Daten verlassen das Haus | US-Server, MS-Zugriff |
| Kosten (1 Jahr) | Einmalig 4.000–25.000 € | 10.000–30.000 €/Jahr | Unbegrenzt, skaliert | 3.000 € / Nutzer / Jahr |
| Wartung | Eigene IT / Vertrag | Vom Provider inkl. | Keine Wartung nötig | Microsoft verwaltet |
| Skalierung | Hardware erweitern | In Minuten | Unbegrenzt | Linear mit Kosten |
| Modell-Auswahl | Offen: Llama, Qwen... | Offen: beliebig | Nur OpenAI / Anthropic | Nur Microsoft-Modelle |
| Compliance | Vollständig konform | EU-Region + Verträge | Aufwändig, US-Anbieter | Aufwändig, US-Anbieter |
Industrial Blueprints
Unsere Spezifikationen basieren auf 30 Jahren Hardware-DNA. Wir wählen Komponenten, die für Inferenz-Latenz und CUDA-Performance optimiert sind:
- NVIDIA L40S / RTX 6000 Ada Blueprints
- High-Speed NVMe Storage Matrix
- ECC-RAM Performance Clusters
- Low-Latency Internal Switching